Saattaa olla saatavilla
(Päivitetty 2020-02-26)Cloud Consultant AWS
Stockholm, Sverige
Äidinkieli Svenska, English, Keskitasoinen Spanish
- Amazon S3, EC2, Redshift, Snowflake, ETL
- Data Warehouse (DW) specialist
- 5 års erfarenhet
Taidot (26)
Atlassian Confluence
Scrum
INTEGRATION
AWS EC2
AWS console
Atlassian Jira
SQL
Spectrum
Data Warehouse (DW)
Pentaho Data Integration (ETL)
Amazon S3
Scrum Master
Cloud Technology (AWS)
AWS RDS
ETL developer
AWS Redshift
ORACLE/database
Version Control - GIT
AWS Aurora
Snowflake
PostgreSQL
AWS VPC
Oracle Warehouse Builder
Kimball Dimension Modeling
Data Vault Modeling
SFTP
Yhteenveto
Hängiven problemlösare som fokuserar på att få fram den bästa lösningen snarare än vilken teknik som används. Tor har arbetat med IT i ca 5 år och innan dess ca 10 år i en mer fysiskt teknisk roll som maskintekniker. Han har främst arbetat som Data Warehouse utvecklare i olika uppdrag men även varit delaktig i framtagandet av en helt molnbaserad plattform och SaaS tjänst som i dagsläget används av ett 20-tal kunder.
Työkokemus
2019-03 - 2020-01
Migrering av befintligt on prem Data Warehouse till AWS från ett företag i Storbritannien som Klarna förvärvade i början av 2019. Fokus har legat på återskapande av logik från SAS kod och Alteryx ETL flöden till väloptimerad Redshift SQL som följer Klarnas utvecklingsmönster.
Utveckling har främst skett av Tor tillsammans med en kollega och genom korrespondens med Klarnas medarbetare i Storbritannien.
Tor har varit engagerad för att sätta sig in i affärslogiken för att kunna skapa en lösning som slutanvändarna har lätt att ta till sig för en smidig övergång mellan både arbetsverktyg och arbetsgivare.
Nyckelord:
Scrum SQL Jenkins CI SQL Query Optimization Amazon S3 SAS BI/DW
2017-03 - 2020-01
Utveckling av en Customer Data Platform med integrering av Business Intelligence och Marketing Automation som erbjöds som en SaaS tjänst. Kunder har enkelt kunnat komma åt sin data och följa företagets utveckling genom visualiseringsverktyg via webb gränssnitt. Tor har varit en av de drivande utvecklarna och arkitekterna av projektet i sin helhet. Detta innebar att designa och skapa en kostnadseffektiv, säker och konstant tillgänglig lösning med en serverless arkitektur på AWS.
Tor designade tillsammans med en kollega en Data Vault modell och administrerade de applikations servrar som körde ETL jobben som laddade Data Warehouset för samtliga kunder. Han designade och utvecklade en integration med Google Analytics som användes för att berika data från Marketing Automation systemet.
Tor administrerade AWS kontot och hanterade all användaraccess. Han satte även upp federerad access för utvecklarna i teamet. Han hanterade två Redshift kluster med data för ca 20 kunder. Han deltog även i en omdesign av backend arkitekturen då man valde att gå från en klassisk ETL lösning där man körde nattliga laddningar till en ETL lösning som klarade av att ladda in data i realtid.
Nyckelord:
JavaScript Scrum Python Cloud Technology (AWS) SFTP Google Analytics Amazon S3 AWS Lambda AWS RDS AWS VPC AWS console PostgreSQL Pentaho Data Integration (ETL) AWS Redshift
2019-12 - 2019-12
Utveckling av en integration mellan Sveriges Ingenjörer och deras prenumerationssystem för fackmedlemmar. FIler togs emot dagligen och mellanlagrades i AWS S3 och behandlades sedan i Snowflake. Slutligen så skapades en utfil som skickades tillbaka till Sveriges ingenjörer och uppdaterade deras medlemsregister.
Tors roll i projektet var att sätta upp och administrera en FTP server på AWS samt att skapa användare och ge dom access till servern via individuella SSH nycklar. Han skapade SQL logik som hanterade uppdatering av medlemsinformation, samt tillägg och borttag av medlemmar. Integration CRM SQL Modellering SFTP Amazon S3 AWS EC2
Nyckeolrd:
Snowflake
2018-01 - 2018-08
Utveckling av UC's datalager med högt fokus på testning och query optimering.
Nyckelord:
SQL Jenkins CI Version Control - GIT Microsoft PowerPoint Apache Maven PostgreSQL Pentaho Data Integration (ETL) Data Vault Modeling
2015-08 - 2017-03
Development and maintenance of the Swedish postcode lotterys Data Warehouse.
The data model used was a traditional Kimball dimensional model that was fed with data from multiple sources using Pentaho Data Integration and Oracle Warehouse Builder. Database used was Oracle. I was also the teams Scrum master.
Nyckelord:
ORACLE/database Data Warehouse (DW) Solaris Oracle Warehouse Builder ETL developer Pentaho Data Integration (ETL) Kimball Dimension Modeling
Koulutus
2011-01 - 2014-01
2020-01 - 2013-01