Might be available
(Updated 2020-05-15)Data Scientist
Stockholm, Sverige
Native Svenska, English
- SQL och MySQL
- Business Intelligence
- Machine Learning
Skills (24)
BI
Git
Python
SQL
STATISTIK
SEGMENTERING
MODELLER
MICROSOFT WORD
SSIS
ALGORITMER
NEURALA
Microsoft Powershell
ICA
LOGISTICS
BETALNINGAR
BETALA
OBEROENDE KOMPONENTANALYS
UPPGIFTER
NEURALA NÄTVERK
API
DJURHÅLLNING
SVETSNING
VERKTYG
FÖRSLAG
Professional Experience
DATA SCIENTIST
ICA
2020-02 - 2020-03
Martin var en del av ett agilt team som med hjälp av maskininlärning och avancerad analys
byggde en segmenteringsmodell för ICA's kategoristrategi. Med detta verktyg kunde sedan olika
enheter inom ICA extrahera insikter kring områden som pris, kampanj, nyhetseffektivitet och
liknande. Arbetet innefattade SQL och Spark för hantering av stora datamängder samt python och standardbibliotek för maskininlärning för att bygga kpier och modeller.
Kompetens
Python, Spark, MySQL, Machine learning, Big data
byggde en segmenteringsmodell för ICA's kategoristrategi. Med detta verktyg kunde sedan olika
enheter inom ICA extrahera insikter kring områden som pris, kampanj, nyhetseffektivitet och
liknande. Arbetet innefattade SQL och Spark för hantering av stora datamängder samt python och standardbibliotek för maskininlärning för att bygga kpier och modeller.
Kompetens
Python, Spark, MySQL, Machine learning, Big data
DATA SCIENTIST
SKL
2019-09 - 2020-01
Produktionssättning av tidigare AI-verktyg med avvikelseanalys för SKL. Martin satte tillsammans med en kollega upp en backend för en web-applikation i en AWS-infrastruktur.
Kompetens
AWS (Amazon Web Services), Flask, Python, Machine learning, scikit-learn, Pandas, Numpy, Git
Kompetens
AWS (Amazon Web Services), Flask, Python, Machine learning, scikit-learn, Pandas, Numpy, Git
DATA SCIENTIST
RADIO INFRASTRUCTURE COMMUNICATIONS COMPANY
2019-06 - 2019-09
Martin var med i ett projekt för ett radiokommunikationsföretag med syftet att bygga en
positionsestimeringsmodell för att estimera vinklar hos ett 3D-objekt från en 2D-bild med hjälp av djupinlärning. Syntetisk data genererades och på testdata presterade modellen med goda resultat.
Martin var delaktig i samtliga steg i processen som att generera data, annotera bilder,
transformera data, bygga modellen samt evaluera och visualisera resultatet.
Kompetens
Python, Machine learning, AI (Artificial Intelligence), TensorFlow, Pandas, Numpy
positionsestimeringsmodell för att estimera vinklar hos ett 3D-objekt från en 2D-bild med hjälp av djupinlärning. Syntetisk data genererades och på testdata presterade modellen med goda resultat.
Martin var delaktig i samtliga steg i processen som att generera data, annotera bilder,
transformera data, bygga modellen samt evaluera och visualisera resultatet.
Kompetens
Python, Machine learning, AI (Artificial Intelligence), TensorFlow, Pandas, Numpy
DATA SCIENTIST
2019-04 - 2019-06
Martin arbetade för en stor vitvarutillverkare med en analys för geografisk routing-optimisering av kundens service partner-nätverk som servar kundens maskiner. OpenStreetMaps API användes för beräkning av routingen (kortaste tid mellan partner och maskin) och maskininlärning användes
för att hitta optimala platser att lägga till fler service partners.
Martin var ansvarig för alla steg i processen som att hämta data, tvätta data, transformera data,
bygga modell, utvärdera och visualisera resultat.
Martin var en stor tillgång i projektet där han bidrog med en stor verktygslåda inom maskininlärning och AI.
Kompetens
Python, Machine learning, Git, scikit-learn, Pandas, Numpy
KONSULTPROFIL
för att hitta optimala platser att lägga till fler service partners.
Martin var ansvarig för alla steg i processen som att hämta data, tvätta data, transformera data,
bygga modell, utvärdera och visualisera resultat.
Martin var en stor tillgång i projektet där han bidrog med en stor verktygslåda inom maskininlärning och AI.
Kompetens
Python, Machine learning, Git, scikit-learn, Pandas, Numpy
KONSULTPROFIL
DATA SCIENTIST
RESEARCH STUDY
2019-03 - 2019-05
Martin arbetade på ett inhouse-projekt där han byggde en modell för bildigenkänning och objektidentifiering för klassificering inom djurhållning. Videomaterial processerades och djur
identifierades och klassificerades i videomaterialet med hjälp av djupinlärning och neurala nätverk.
Martin var ansvarig för alla steg i processen som att hämta data, annotera data, tvätta data,
transformera data, bygga modell, utvärdera och visualisera resultat.
Martin var en stor tillgång i projektet där han bidrog med en stor verktygslåda inom maskininlärning och AI och ett särskilt intresse för djupinlärning med bildanalys.
Kompetens
Python, Machine learning, TensorFlow, Pandas, Numpy
KONSULTPROFIL
identifierades och klassificerades i videomaterialet med hjälp av djupinlärning och neurala nätverk.
Martin var ansvarig för alla steg i processen som att hämta data, annotera data, tvätta data,
transformera data, bygga modell, utvärdera och visualisera resultat.
Martin var en stor tillgång i projektet där han bidrog med en stor verktygslåda inom maskininlärning och AI och ett särskilt intresse för djupinlärning med bildanalys.
Kompetens
Python, Machine learning, TensorFlow, Pandas, Numpy
KONSULTPROFIL
DATA SCIENTIST
LOGISTICS COMPANY
2019-05 - 2019-05
Martin arbetade i ett projekt för ett logistikföretag där en djupinlärningsmodell för bildanalys
byggdes för att försöka estimera fyllnadsnivå för containrar. Data genererades för att efterlikna det verkliga problemet och modellen testades sedan på verkliga bilder med gott resultat.
Martin var ansvarig för alla steg i processen som att hämta data, annotera data, tvätta data,
transformera data, bygga modell, utvärdera och visualisera resultat.
Martin var en stor tillgång i projektet där han bidrog med en stor verktygslåda inom maskininlärning och AI och ett särskilt intresse för djupinlärning med bildanalys.
Kompetens
Python, Machine learning, TensorFlow, Pandas, Numpy
byggdes för att försöka estimera fyllnadsnivå för containrar. Data genererades för att efterlikna det verkliga problemet och modellen testades sedan på verkliga bilder med gott resultat.
Martin var ansvarig för alla steg i processen som att hämta data, annotera data, tvätta data,
transformera data, bygga modell, utvärdera och visualisera resultat.
Martin var en stor tillgång i projektet där han bidrog med en stor verktygslåda inom maskininlärning och AI och ett särskilt intresse för djupinlärning med bildanalys.
Kompetens
Python, Machine learning, TensorFlow, Pandas, Numpy
DATA SCIENTIST
SVERIGES KOMMUNER OCH LANDSTING
2018-10 - 2019-03
SKL hanterar en databas med sjukvårdsdata som kallas vården i siffror och HiQ tillfrågades att
analysera, tvätta/processera och utföra analys med maskininlärning på datan för att hitta
intressanta mönster.
Martin hade en mängd olika roller i projektet från att skapa hypoteser kring datan till hands on-
kodande i Python. Han analyserade och tvättade/förprocesserade data med Python både i Jupyter
Notebooks och Pycharm med hjälp av bibliotek some Pandas, Numpy. Data extraherades från SKLs databas, transformerades med Pandas/Numpy och laddades sedan upp i molnet. Kodbasen
hanterades med Git. Test av maskininlärnings/deep learning platformer/algoritmer utfördes även
för att se vad som skulle vara en bra lösning när den explorativa fasen var över. Bibliotek och metoder i Python som Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib och Seaborn
användes för att testa och visualisera resultatet från olika algoritmer. Molnlösningar som AWS
Sagemaker och Azure Machine Learning Studio testades också för att jämföra prestandan mellan de olika lösningarna med olika CPU/GPU jämfört med att köra lokalt.
Martin hade en nyckelroll i teamet där han använde sitt analytiska tankesätt och stora passion för
data och maskininlärning för att formulera problemställningar, resonera kring användbara
modeller för statistik maskininlärning, skriva effektiva scripts, extrahera och transformera/tvätta
data, visualisera resultat samt genomföra prestandatesterna av de olika molnlösningarna.
Se länk för pressmeddelande: https://www.hiq.se/nyheter/2019/q1/hiq-effektiviserar-sjukvarden-
genom-ai/
Kompetens
Python, Machine learning, Git, scikit-learn, Pandas, Numpy
analysera, tvätta/processera och utföra analys med maskininlärning på datan för att hitta
intressanta mönster.
Martin hade en mängd olika roller i projektet från att skapa hypoteser kring datan till hands on-
kodande i Python. Han analyserade och tvättade/förprocesserade data med Python både i Jupyter
Notebooks och Pycharm med hjälp av bibliotek some Pandas, Numpy. Data extraherades från SKLs databas, transformerades med Pandas/Numpy och laddades sedan upp i molnet. Kodbasen
hanterades med Git. Test av maskininlärnings/deep learning platformer/algoritmer utfördes även
för att se vad som skulle vara en bra lösning när den explorativa fasen var över. Bibliotek och metoder i Python som Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib och Seaborn
användes för att testa och visualisera resultatet från olika algoritmer. Molnlösningar som AWS
Sagemaker och Azure Machine Learning Studio testades också för att jämföra prestandan mellan de olika lösningarna med olika CPU/GPU jämfört med att köra lokalt.
Martin hade en nyckelroll i teamet där han använde sitt analytiska tankesätt och stora passion för
data och maskininlärning för att formulera problemställningar, resonera kring användbara
modeller för statistik maskininlärning, skriva effektiva scripts, extrahera och transformera/tvätta
data, visualisera resultat samt genomföra prestandatesterna av de olika molnlösningarna.
Se länk för pressmeddelande: https://www.hiq.se/nyheter/2019/q1/hiq-effektiviserar-sjukvarden-
genom-ai/
Kompetens
Python, Machine learning, Git, scikit-learn, Pandas, Numpy
UTVECKLARE
HIQ
2018-09 - 2018-10
HiQ hade ett internt projekt med syftet att strukturera de anställdas CVn i en förbestämd mall-
struktur och automatiskt med hjälp av Java importera word-dokument till denna nya mall-struktur.
Martin arbetade med att importera information i word-dokumenten med Java genom att använda
olika parsing-verktyg och Regex-uttryck.
Tack vare sin starka drive och vilja att lära sig nya saker var Martin snabbt insatt i projektet och levererade på sin uppgift samt bidrog utöver sin arbetsuppgift med relevant statistik och analys från information i dessa CVs.
Kompetens
Git, Java
KONSULTPROFIL
struktur och automatiskt med hjälp av Java importera word-dokument till denna nya mall-struktur.
Martin arbetade med att importera information i word-dokumenten med Java genom att använda
olika parsing-verktyg och Regex-uttryck.
Tack vare sin starka drive och vilja att lära sig nya saker var Martin snabbt insatt i projektet och levererade på sin uppgift samt bidrog utöver sin arbetsuppgift med relevant statistik och analys från information i dessa CVs.
Kompetens
Git, Java
KONSULTPROFIL
MANAGEMENT PARTNER FÖR HEAD OF CORPORATE OCH MEDLEM AV GROUP EXECUTIVE
NORDEA
2017-09 - 2018-09
MANAGEMENT
Nordeas affärsområde för företagsaffären ger rådgivning och bildar partnerskap med företagskunder för att täcka alla deras affärsbehov, såsom mobila betalningar, likviditetshantering,
kort, kapitalhantering, handelsförsäkring samt finansieringslösningar. De erbjuder även tjänster som mobila betalningar, kort och finansieringslösningar till privata kunder. Affärsområdet har mer
än 5000 anställda.
Martin arbetade som Management Partner där han supporterade Nordeas Head of Corporate och medlem av Group Executive Management. I denna roll producerade Martin analytiska rapporter
och strategiskt material till Nordeas Head of Corporate samt utförde planering och facilitering av dennes ledningsgruppsmöten. Exempel på analytiska uppgifter är studier av sjukfrånvaro,
kreditförluster eller lönedata för hela affärsområdet där olika verktyg som excel, python, tableau och SQL användes.
Martin påvisade sitt värde både genom sin tekniska bakgrund och problemlösningsförmåga när
han utförde analys och rapportering, samt genom sina färdigheter inom kommunikation och
stakeholder management då han koordinerade arbete mellan stakeholders internt för affärsverksamheten samt externt för resterande delar av banken. Arbetet var ofta svårt med korta
tidsramar och Martins flexibilitet och starka driv möjliggjorde trots detta utmärkta resultat.
Kompetens
Python, SQL
Nordeas affärsområde för företagsaffären ger rådgivning och bildar partnerskap med företagskunder för att täcka alla deras affärsbehov, såsom mobila betalningar, likviditetshantering,
kort, kapitalhantering, handelsförsäkring samt finansieringslösningar. De erbjuder även tjänster som mobila betalningar, kort och finansieringslösningar till privata kunder. Affärsområdet har mer
än 5000 anställda.
Martin arbetade som Management Partner där han supporterade Nordeas Head of Corporate och medlem av Group Executive Management. I denna roll producerade Martin analytiska rapporter
och strategiskt material till Nordeas Head of Corporate samt utförde planering och facilitering av dennes ledningsgruppsmöten. Exempel på analytiska uppgifter är studier av sjukfrånvaro,
kreditförluster eller lönedata för hela affärsområdet där olika verktyg som excel, python, tableau och SQL användes.
Martin påvisade sitt värde både genom sin tekniska bakgrund och problemlösningsförmåga när
han utförde analys och rapportering, samt genom sina färdigheter inom kommunikation och
stakeholder management då han koordinerade arbete mellan stakeholders internt för affärsverksamheten samt externt för resterande delar av banken. Arbetet var ofta svårt med korta
tidsramar och Martins flexibilitet och starka driv möjliggjorde trots detta utmärkta resultat.
Kompetens
Python, SQL
TRAINEE
NORDEA
2016-09 - 2017-09
Graduate-programmet på Nordea är ett talangprogram där studenter kick-startar sina karriärer för att få en snabb och bra start på arbetslivet.
Under ett år deltog Martin i Nordeas Graduate-program där han roterade till olika avdelningar i banken och lärde sig om olika affärsområden och nya teknologier i finanssektorn. Han arbetade med affärsutveckling, analys, prissättning, innovation & strategi för mobila betalningar, olika
transaktionsprodukter, segmentering samt servicemodellen både för företagskunder och privata
kunder. Under den här tiden utbildades han i den Agila metodologin SAFE som introducerades i banken under denna tid.
Martins driv, förmåga att lära sig nya saker samt stakeholder management-färdigheter gjorde att
han kunde bidra med värde på samtliga rotationer och var anledningen till att han efter trainee-
programmet erbjöds ett jobb för att supportera Nordeas högsta ledningsgrupp.
Kompetens
Agilt
KONSULTPROFIL
Under ett år deltog Martin i Nordeas Graduate-program där han roterade till olika avdelningar i banken och lärde sig om olika affärsområden och nya teknologier i finanssektorn. Han arbetade med affärsutveckling, analys, prissättning, innovation & strategi för mobila betalningar, olika
transaktionsprodukter, segmentering samt servicemodellen både för företagskunder och privata
kunder. Under den här tiden utbildades han i den Agila metodologin SAFE som introducerades i banken under denna tid.
Martins driv, förmåga att lära sig nya saker samt stakeholder management-färdigheter gjorde att
han kunde bidra med värde på samtliga rotationer och var anledningen till att han efter trainee-
programmet erbjöds ett jobb för att supportera Nordeas högsta ledningsgrupp.
Kompetens
Agilt
KONSULTPROFIL
DATA SCIENTIST
HANDELSBANKEN
2016-01 - 2016-07
Martin arbetade som utvecklare och data scientist på Handelsbankens avdelning för kreditrisk då
han skrev sin Masteruppsats. Avdelningen är ansvarig för forskning, monitorering samt uppföljning av bankens kreditrisk. Kreditrisk är risken att en motpart inte kan betala tillbaka pengar som denne är skyldig banken.
Martin ombads studera och förbättra stabiliteten av Handelsbankens statistiska modell för att
estimera kreditrisk och undersöka om oönskade fluktuationer kunde undvikas.
Med sin matematiska bakgrund och problemlösningsförmåga lyckades Martin skapa en statistisk
modell i likhet med Handelsbankens black box-lösning, köra de nödvändiga simuleringarna,
analysera resultaten och sedan ge Handelsbanken en rekommendation för framtida förbättringar samt förslag på fortsatta studier.
Kompetens
Matlab
KONSULTPROFIL
han skrev sin Masteruppsats. Avdelningen är ansvarig för forskning, monitorering samt uppföljning av bankens kreditrisk. Kreditrisk är risken att en motpart inte kan betala tillbaka pengar som denne är skyldig banken.
Martin ombads studera och förbättra stabiliteten av Handelsbankens statistiska modell för att
estimera kreditrisk och undersöka om oönskade fluktuationer kunde undvikas.
Med sin matematiska bakgrund och problemlösningsförmåga lyckades Martin skapa en statistisk
modell i likhet med Handelsbankens black box-lösning, köra de nödvändiga simuleringarna,
analysera resultaten och sedan ge Handelsbanken en rekommendation för framtida förbättringar samt förslag på fortsatta studier.
Kompetens
Matlab
KONSULTPROFIL
Academic Background
Civilingenjör
Lunds Tekniska Högskola
2024-04 - 2024-04