Sysops Cloud Azure

Dans le cadre du déploiement et de la migration des applications client sur le Cloud, l’objectif de la mission SysOPS est d’accompagner les études et SEO pour déployer et d’industrialiser les applications dans le Cloud.

- Evolue sur les plateaux projet en Proximité des études et chez SEO pour la capitalisation et la normalisation des implémentations.
- Construction des infrastructures dans le cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
- Configuration des services PAAS
- Automatisation de la construction et industrialisation via des templates d’infra As a Code.
- Intégrer la conteneurisation des applications
- Installation des MDW et BDD
- Mise en place de la supervision (as a Code ou non) supervision couche infra, couche middleware et supervision applicative
- Installation des prérequis pour l’usine logicielle (e.UL)
- Première installation de l’application si l’application n’est pas dans e.UL (Usine Logicielle)
- Enregistrement dans la CMDB (TAGS)
- Application des politiques de sécurité et d’exploitation de la DSI Réseau notamment avec la mise en place des sécurités (RG, SG )

- Customisation de la CMP si nécessaire.

- Paramétrage des Lignes de Service (LS) et participation à leur élaboration

- Participation à la création de nouvelles Lignes de Service.

- Initiateur et/ou Contributeur à la rédaction des documents (DEX, DI etc )

- Mise en place de l’exploitabilité de l’application. (test de scalabilités etc )

- Participation à la rédaction des marchés subséquents.

- Mise en œuvre et contrôle les flux de données depuis et vers le cloud

- Capitalisation des scripts dans GitLab (Inner Source)

Les principaux résultats attendus :
- Reporting hebdomadaire
- Templates d’Infra As a Code
- Documentation des LS mises en place
- Infra applicative
- Scripting des déploiements applicatifs dans l’eUL
- DEX et consignes d’exploitation

Les compétences requises :
- Expertise Cloud Azure (Certifications demandées)
- Kubernetes, Docker
- Scripts

Les compétences souhaitées :
- AKS
- Ansible
- Terraform
- Datadog
- Scripts (Python )

Environnement technique :
- Environnement : Hébergement Datacenter et cloud (Aws, Azure, )
- Serveurs : Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Ubuntu, Windows Server
- SGBD : Oracle, Ingres, SQL Server, Postgresql
- Middlewares : Apache, Tomcat, Weblogic, CFT, MQ, SFTP,JMS ,VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker5
- Plateformes/ logiciels : Teraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes
- Supervision: Nagios, Datadog