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(Aggiornato% updatedDate%)Data engineer
Pa
Nativo French, Arabic, Fluente English
- Big data
- Elasticsearch
- Python
Competenze (10)
ROBOTICS
ARCHITECTURE
DATA SCIENCE
NLP
NEURAL NETWORKS
Hadoop
ESTIMATION
Machine Learning
Natural Language Processing
Deep Learning
Esperienze professionali
ALTERNANCE DATA SCIENTIST
NOKIA LANNION
2019-02 - 2020-03
Programmation
- Mise en place et configuration d'une architecture, basée sur Hadoop (Cloudera) et ELK,
pour monitorer la Database 5G de Nokia. Python, Java, SQL, Jupyter
- Détection automatique des anomalies dans les fichiers logs en utilisant Spark et des Notebook, Robot Framework
algorithmes de Machine Learning.
Traitement de données
Outils: ELK, Spark, Kafka, Ansible, Hadoop, Machine Learning
Spark, Hadoop, Kafka, Filebeat,
- Mise en place et configuration d'une architecture, basée sur Hadoop (Cloudera) et ELK,
pour monitorer la Database 5G de Nokia. Python, Java, SQL, Jupyter
- Détection automatique des anomalies dans les fichiers logs en utilisant Spark et des Notebook, Robot Framework
algorithmes de Machine Learning.
Traitement de données
Outils: ELK, Spark, Kafka, Ansible, Hadoop, Machine Learning
Spark, Hadoop, Kafka, Filebeat,
FORMATION D'INGÉNIEUR GÉNÉRALISTE
Télécom-Bretagne
2016-01 - 2020-01
Deep Learning - Coursera
Machine Learning, Fouille de données, Big Data, Storytelling, Mathématiques & - The Ultimate Hands-On
traitement de signal, Deep Learning, Aide à la décision, Réseau, Informatique. Hadoop - Udemy
- Data Science A-Z: Real
Machine Learning, Fouille de données, Big Data, Storytelling, Mathématiques & - The Ultimate Hands-On
traitement de signal, Deep Learning, Aide à la décision, Réseau, Informatique. Hadoop - Udemy
- Data Science A-Z: Real
IMT-ATLANTIQUE
2019-10 - 2019-12
Elasticsearch, Logstash
- Application de la méthodologie CRISP-DM afin d'améliorer l'expérience utilisateur en proposant un système de recommandation à un site culinaire. Machine learning
Outils: Python, Spark, Scrapping, Filtrage collaboratif, ELK Keras, Scikit learn, Pandas,
- Application de la méthodologie CRISP-DM afin d'améliorer l'expérience utilisateur en proposant un système de recommandation à un site culinaire. Machine learning
Outils: Python, Spark, Scrapping, Filtrage collaboratif, ELK Keras, Scikit learn, Pandas,
IMT-ATLANTIQUE
2016-01 - 2019-01
PROJETS SUPPLÉMENTAIRES IMT-ATLANTIQUE 2016 - 2019
- Projet DevOps: Développement et déploiement d'une application dans le cloud. Moocs
- Projet NLP: Classement des tweets en utilisant des techniques de NLP.
- Projet Deep Learning: Détection des différentes parties du corps humain. - Google Cloud Platform: Core
Outils: Python, OpenStack, Keras, NLTK, CNN, RNN, Bert Infrastructure - Coursera
- GCP: Big Data & Machine
CURSUS SCOLAIRE Learning Fundamentals - Coursera
- Projet DevOps: Développement et déploiement d'une application dans le cloud. Moocs
- Projet NLP: Classement des tweets en utilisant des techniques de NLP.
- Projet Deep Learning: Détection des différentes parties du corps humain. - Google Cloud Platform: Core
Outils: Python, OpenStack, Keras, NLTK, CNN, RNN, Bert Infrastructure - Coursera
- GCP: Big Data & Machine
CURSUS SCOLAIRE Learning Fundamentals - Coursera
STAGE BIG DATA
Numpy
2018-07 - 2019-01
Développement et déploiement automatique, à travers Jenkins, d'un outil d'analyse Visualisation
et de supervision de plusieurs VNFs dans le cloud. Kibana, Grafana, Matplotlib,
- Développement d'un outil de tests Chaos Monkey - Finaliste concours Nokia France
Seaborn, Plotly, Tableau
Student Award. Lien vidéo
Outils: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Filebeat, Jenkins, Python, Robot DevOps
Framework
Jenkins, Ansible, Gitlab,
et de supervision de plusieurs VNFs dans le cloud. Kibana, Grafana, Matplotlib,
- Développement d'un outil de tests Chaos Monkey - Finaliste concours Nokia France
Seaborn, Plotly, Tableau
Student Award. Lien vidéo
Outils: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Filebeat, Jenkins, Python, Robot DevOps
Framework
Jenkins, Ansible, Gitlab,
STAGE DEUX MOIS
Openstack, Jira
2017-07 - 2017-08
Contribution au développement d'algorithme pour un sondeur de canal:
- Simulation en Python de la réponse d'un sondeur de canal. Langues
- Réalisation d'une expérience réelle: estimation de la réponse réelle d'une antenne
mobile - Arabe (langue maternelle)
Outils: Python, Matlab, Traitement De Signal - Français (bilingue)
- Anglais (courant)
- Simulation en Python de la réponse d'un sondeur de canal. Langues
- Réalisation d'une expérience réelle: estimation de la réponse réelle d'une antenne
mobile - Arabe (langue maternelle)
Outils: Python, Matlab, Traitement De Signal - Français (bilingue)
- Anglais (courant)
Esperienze formative
Lycée Godefroy De Bouillon
Lycée Godefroy De Bouillon
2014-01 - 2016-01