Updated: 2022-07-11

Desarrollador Python / Raspberry – (Remoto)

Remote

  • Publié 1 month ago
  • Espagnol
  • Début prévu du projet: ASAP

Assignment Details

Para un cliente con una plataforma de publicidad dirigida, estamos en búsqueda de un experto en Python/Raspberry. El proyecto tiene la necesidad de capturar la señal de TV tradicional de aire mediante una RASPBERRY PI + Adaptador sintonizador de TDT + Google Coral como potenciador de GPU externo. Se trata de realizar una capturadora de eventos de video emitidos en la TV como enviar un avisos inmediatos. Se requiere conocimiento de Python sobre Raspberry + linux + nociones básicas de video digital DVB y machine learning. El objetivo es detectar y señalizar en el menor tiempo posible la aparición de este limitado número de imágenes sobreimpresionadas sobre la TV en directo, registrarlo y enviarlo a un punto en la nube AWS. El proyecto evolucionará en nuevas fases (no esta) a la detección de elementos más complejos con detección tipo YOLO V4 o nube de palabras desde tiempo real mediante APIs. El uso de Raspberry es porque este sistema se tiene que replicar en multiples ubicaciones en casa del Broadcaster y el uso de HW barato es básico. Se podría analizar otra plataforma similar a Raspberry con base Python.

 

Tareas a realizar:

  • Desarrollo de software o partir de ejemplos similares ya disponibles en foros de Raspberries. Futuro mantenimiento incremental / actualizaciones.

 

Lugar: Remoto
Tiempo completo o parcial: Flexible.
Fecha aprox. de comienzo: 01.09.2022
Duración estimada: 2-3 meses.
Idioma: Español e inglés.

 

Requisitos necesarios:

  • Linux
  • Raspberry
  • Python
  • Open CV2
  • Machine Learning
  • Conceptos básicos de vídeo DVB-T

 

Requisitos deseables:

  • MP4
  • Hugging Faces text to Speech
  • Google Coral
  • YOLO V4 object detection o equivalente

Overview

Localisation Remote
Charge de travail 20 Heures/semaine , 100% Remote
Début prévu du projet ASAP
Fin prévu du projet 1 à 3 mois
Langues nécessaires Espagnol
Compétences nécessaires Python, RASPBERRY PI

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