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(Actualizado 2020-09-13.)Senior Data Scientist
Merdingen, Deutschland
Nativo German, Intermedio English
- Visualisierung Tableau, Qlik und Power BI.
- SW Python und R, Datenanalyse
- Data Scientist mit 15 Jahren Erfahrung
Habilidades (35)
DATENBANKEN
PREDICTIVE MAINTENANCE
Statistsiche Analyse
ERP
MAINTENANCE
STATISTICAL PROGRAMMING
SQL
MASCHINENBAU
Schulung
Python
MS VISUAL STUDIO
MEMS
STATISTICAL PROCESS CONTROL
Fortran
AWS
MONTE CARLO
Prozessanalyse
Produktionsbereich
Excel
statistische Auswertung
Six Sigma
Nachrichtentechnik
Prozesskontrolle
Produktionsanlagen
Entwicklungsprozess
PROCESS ENGINEERING
Herstellungsprozess
Management
NATURAL
Verkaufsraum
Planung
Medizinische Technik
VISUAL STUDIO
Medizintechnik
.NET
Experiencia profesional
Projektleiter und Software Entwickler R und Python
Projektübersicht
2019-12 - 2020-09
Analyse der Produktionsdatenbestände zur Reduzierung der Nacharbeit und Fehler
• Planung, Durchführung, und Aufbau von ETL Strecken
• Erstellen Datenbank
• Auswertung der Daten
• Modellbildung und Simulation
• Validierung der Simulationsmodelle
• Messmittelanalyse
Methoden und Softwaretools:: R , Interaktive Shiny App, MySQL, Python, Talend (ETL), Tableau und Excel
• Planung, Durchführung, und Aufbau von ETL Strecken
• Erstellen Datenbank
• Auswertung der Daten
• Modellbildung und Simulation
• Validierung der Simulationsmodelle
• Messmittelanalyse
Methoden und Softwaretools:: R , Interaktive Shiny App, MySQL, Python, Talend (ETL), Tableau und Excel
Statistiker und Software Entwickler R
HADOOP ECO
2017-01 - 2020-09
Auftraggeber / Branche: Medizinbereich
Rolle: Statistiker und Software Entwickler R
Datenanalyse im Entwicklungsprozess im Medizinbereich; Durchführung eines DOE, Einzelheiten sind vertraulich
• Analyse der Entwicklungsdaten
• Durchführen von DOE
• Analyse DOE
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: Analyse mit R, Python
Rolle: Statistiker und Software Entwickler R
Datenanalyse im Entwicklungsprozess im Medizinbereich; Durchführung eines DOE, Einzelheiten sind vertraulich
• Analyse der Entwicklungsdaten
• Durchführen von DOE
• Analyse DOE
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: Analyse mit R, Python
Statistiker
Datenanalyse im Bereich Touristik Aufbau
2017-01 - 2020-09
CRM System im Tourismusbereich, Einzelheiten sind vertraulich.
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war aus den Reaktionen auf Facebook und Twitter auf veröffentlichen Beiträgen eine Aussage über die Kundenzufriedenheit im Tourismusbereich abzuleiten.
Methoden und Softwaretools: Analyse mit R, Python, Rapid Miner, Big Data Technologie, CRM, Prädiktive Analytics
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war aus den Reaktionen auf Facebook und Twitter auf veröffentlichen Beiträgen eine Aussage über die Kundenzufriedenheit im Tourismusbereich abzuleiten.
Methoden und Softwaretools: Analyse mit R, Python, Rapid Miner, Big Data Technologie, CRM, Prädiktive Analytics
Qualitätsingenieur
Software Qualität
2017-07 - 2020-01
bei der Zulassung nach DO 254 (Hardware) und Do 178 (Software) jeweils nach der höchsten Kritikalitätsstufe DAL A
Die Zertifizierungsprojekte erfolgten nach den Regularien DO178 (Software, DAL A) und DO 254 (Hardware, DAL A).
Als Qualitätsingenieur war ich verantwortlich für
• die Erstellung der Prozesskonformen Planungsdokumente
• Entwicklungsprozesse (Requirements Engineering)
• Planung und Durchführung der Validierung (auch FPGA;VHDL-Code)
• Planung und Durchführung der Verifikation (auch FPGA,VHDL)
• Planung und Durchführung der Systemtest (Flugtests, Performancetest, Hardware- und Softwaretests, EMC Tests)
• Teilnahme an den Audits der Zulassungsbehörde (EASA).
Methoden und Softwaretools:: Dokumenten Review, Jira, Confluence, SVN und GIT
Die Zertifizierungsprojekte erfolgten nach den Regularien DO178 (Software, DAL A) und DO 254 (Hardware, DAL A).
Als Qualitätsingenieur war ich verantwortlich für
• die Erstellung der Prozesskonformen Planungsdokumente
• Entwicklungsprozesse (Requirements Engineering)
• Planung und Durchführung der Validierung (auch FPGA;VHDL-Code)
• Planung und Durchführung der Verifikation (auch FPGA,VHDL)
• Planung und Durchführung der Systemtest (Flugtests, Performancetest, Hardware- und Softwaretests, EMC Tests)
• Teilnahme an den Audits der Zulassungsbehörde (EASA).
Methoden und Softwaretools:: Dokumenten Review, Jira, Confluence, SVN und GIT
Projektleiter und Software Entwickler R und Excel
Pharmaindustrie Marburg
2019-01 - 2019-06
Risikosimulation mit der Monte Carlo Methode im Projektmanagement
• Einführung der Monte Carlo Methode für das Projektmanagement
• Schulung der Mitarbeiter in der Monte Carlo Methode
• Evaluierung der verschiedenen SW Anbieter
• Simulation der Projektpläne hinsichtlich Zeit und Kosten
Methoden und Softwaretools: Statistische Simulationen, Monte Carlo Methode, R; Excel, Vosesoftware, @ RISK; Oracle Crystal Ball Suite, Tableau
• Einführung der Monte Carlo Methode für das Projektmanagement
• Schulung der Mitarbeiter in der Monte Carlo Methode
• Evaluierung der verschiedenen SW Anbieter
• Simulation der Projektpläne hinsichtlich Zeit und Kosten
Methoden und Softwaretools: Statistische Simulationen, Monte Carlo Methode, R; Excel, Vosesoftware, @ RISK; Oracle Crystal Ball Suite, Tableau
Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL
Luftfahrtbranche
2018-11 - 2019-01
Aufbau eines SPC Systems in der MEMS Produktion
• Vernetzen der Produktionsanlagen
• Aufbau der ETL Strecke zu SAP
• Aufbau SAP Tabellen
• Aufbereitung der Daten
• Einführen und Schulung der SPC Methode
• Analyse der Daten
• Erstellen von Machine Learning Analysen
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: SAP, R, R-Studio, SQL, Python, R Shiny (interaktive Anwendung) und Machine Learning, Tableau
• Vernetzen der Produktionsanlagen
• Aufbau der ETL Strecke zu SAP
• Aufbau SAP Tabellen
• Aufbereitung der Daten
• Einführen und Schulung der SPC Methode
• Analyse der Daten
• Erstellen von Machine Learning Analysen
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: SAP, R, R-Studio, SQL, Python, R Shiny (interaktive Anwendung) und Machine Learning, Tableau
Projektleiter und Software Entwickler R und Python
2018-01 - 2018-12
Text-Mining: Facebook und Twitter Reaktionen
• Analyse der User Reaktion auf Marketingaktionen
• Analyse des User Verhaltens
• Analyse der Kundenreaktionen
Methoden und Softwaretools: R, R-Studio, Visualisierung mit Shiny, Predictive Analytics, CRM System, Machine Learning und Python
• Analyse der User Reaktion auf Marketingaktionen
• Analyse des User Verhaltens
• Analyse der Kundenreaktionen
Methoden und Softwaretools: R, R-Studio, Visualisierung mit Shiny, Predictive Analytics, CRM System, Machine Learning und Python
Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL
Luftfahrtunternehmen
2018-05 - 2018-12
Korrelationsanalysen im Bereich Fasersensoren
• Vernetzen der Produktionsanlagen
• Aufbau der ETL Strecke zu SAP
• Aufbau SAP Tabellen
• Aufbereitung der Daten zur Korrelationsanalyse
• Verknüpfung von Daten verschiedener Produktionsschritte
• Predictive Analytics Modellen
• Statistische Auswertungen
• Einzelheiten auf Anfrage
Ziel des Projektes war die Verknüpfung von Testdaten aus den Produktionsprozessen um den Einfluss verschiedener Faktoren, die während der Produktion anfallen, zu analysieren. Aus den Analysen der großen Datensätze (mehrere Gigabyte) wurde erkannt, welche Faktoren einen entscheidenden Einfluss auf die Qualität des Endproduktes haben.
Methoden und Softwaretools: R, R-Studio, Predictive Analytics, Python, Machine Learning, Visualisierung mit Shiny oder Tableau
• Vernetzen der Produktionsanlagen
• Aufbau der ETL Strecke zu SAP
• Aufbau SAP Tabellen
• Aufbereitung der Daten zur Korrelationsanalyse
• Verknüpfung von Daten verschiedener Produktionsschritte
• Predictive Analytics Modellen
• Statistische Auswertungen
• Einzelheiten auf Anfrage
Ziel des Projektes war die Verknüpfung von Testdaten aus den Produktionsprozessen um den Einfluss verschiedener Faktoren, die während der Produktion anfallen, zu analysieren. Aus den Analysen der großen Datensätze (mehrere Gigabyte) wurde erkannt, welche Faktoren einen entscheidenden Einfluss auf die Qualität des Endproduktes haben.
Methoden und Softwaretools: R, R-Studio, Predictive Analytics, Python, Machine Learning, Visualisierung mit Shiny oder Tableau
Statistiker
Validation von Testmethoden im Medizinischen Bereich
2018-01 - 2018-05
• Validierung von physikalischen, chemischen und biologischen Testmethoden
• Erstellen von Testplänen
• Erstellen von Berichten
• Analyse der Versuchsdaten
• Statistische Auswertungen
• Einzelheiten auf Anfrage
Validierung von Testmethoden im Medizinischen Bereich; Statistische Auswertungen
Methoden und Softwaretools: Minitab; R, Interaktive Shiny App, Tableau
• Erstellen von Testplänen
• Erstellen von Berichten
• Analyse der Versuchsdaten
• Statistische Auswertungen
• Einzelheiten auf Anfrage
Validierung von Testmethoden im Medizinischen Bereich; Statistische Auswertungen
Methoden und Softwaretools: Minitab; R, Interaktive Shiny App, Tableau
Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL
Luftfahrt
2017-09 - 2018-04
Predictive Maintenance im Produktionsbereich
• Aufbau der ETL Strecke zu SAP
• Aufbau SAP Tabellen
• Aufbereitung der Daten für Predictive Maintenance
• Predictive Maintenance Modelle erstellen
• Statistische Auswertungen
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: Analyse mit R, Python und Rapid Miner
• Aufbau der ETL Strecke zu SAP
• Aufbau SAP Tabellen
• Aufbereitung der Daten für Predictive Maintenance
• Predictive Maintenance Modelle erstellen
• Statistische Auswertungen
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: Analyse mit R, Python und Rapid Miner
Technical Architect (Predictive) Analytics
BIG DATA
2017-05 - 2017-10
Technical Architect (Predictive) Analytics
• Installation und Management über Ambari (Hortonworks)
• Cluster mit 3 Serverinstallation von Lambda Architektur mit Kafka als Ingestion Layer Aufbereitung
• Speed Layer (Storm)
• Batch Layer (Spark)
• Datenspeicherung in verschiedenen Datenbanken (HBase, Cassandra, MongoDb, "HDFS")
• Auswertung wurde hauptsächlich mit Python und R durchgeführt
• Prädiktive Analytics Aufbau
• Aufbau und Betrieb eines ETL Prozess mit Talend
• Einzelheiten auf Anfrage
• Installation und Management über Ambari (Hortonworks)
• Cluster mit 3 Serverinstallation von Lambda Architektur mit Kafka als Ingestion Layer Aufbereitung
• Speed Layer (Storm)
• Batch Layer (Spark)
• Datenspeicherung in verschiedenen Datenbanken (HBase, Cassandra, MongoDb, "HDFS")
• Auswertung wurde hauptsächlich mit Python und R durchgeführt
• Prädiktive Analytics Aufbau
• Aufbau und Betrieb eines ETL Prozess mit Talend
• Einzelheiten auf Anfrage
Statistiker
2016-08 - 2016-12
Aufbau eines Qualitätsmanagements für Produktionsdaten; Coaching Mitarbeiter
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war die Verknüpfung von Testdaten aus den Produktionsprozessen um den Einfluss verschiedener Faktoren, die während der Produktion anfallen, zu analysieren. Aus den Analysen der großen Datensätze (mehrere Gigabyte) wurde erkannt, welche Faktoren einen entscheidenden Einfluss auf die Qualität des Endproduktes haben.
Methoden und Softwaretools: Daten aus SAP R3, CSV Dateien, Excel Dateien Visualisierung mit Tableau, Statistische Auswertung, Predictive Maintenance
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war die Verknüpfung von Testdaten aus den Produktionsprozessen um den Einfluss verschiedener Faktoren, die während der Produktion anfallen, zu analysieren. Aus den Analysen der großen Datensätze (mehrere Gigabyte) wurde erkannt, welche Faktoren einen entscheidenden Einfluss auf die Qualität des Endproduktes haben.
Methoden und Softwaretools: Daten aus SAP R3, CSV Dateien, Excel Dateien Visualisierung mit Tableau, Statistische Auswertung, Predictive Maintenance
Statistiker
2016-08 - 2016-12
Prozessoptimierung mit DOE einer Walzanlage ca. 600 m
• Analyse der Produktionsdaten
• Durchführen von DOE
• Analyse DOE
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: Analyse mit Minitab und R
• Analyse der Produktionsdaten
• Durchführen von DOE
• Analyse DOE
• Einzelheiten auf Anfrage
Methoden und Softwaretools: Analyse mit Minitab und R
Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL
Luftfahrt
2015-06 - 2015-12
Einführung SPC über SAP
Kurzbeschreibung:
Dieses Projekt war eine Fortführung des Projektes "Einführung SPC vernetzte Arbeitsplätze (INDUSTRIE 4.0)". Wichtigste Erweiterung war das Einbinden von SAP R3
Methoden und Softwaretools: Abfrage von Produktionsdaten aus SAP und CSV Dateien, Analyse mit Excel, R, Python, Rapid Miner, Minitab und Erstellen von Predictive Analytics Modellen
Kurzbeschreibung:
Dieses Projekt war eine Fortführung des Projektes "Einführung SPC vernetzte Arbeitsplätze (INDUSTRIE 4.0)". Wichtigste Erweiterung war das Einbinden von SAP R3
Methoden und Softwaretools: Abfrage von Produktionsdaten aus SAP und CSV Dateien, Analyse mit Excel, R, Python, Rapid Miner, Minitab und Erstellen von Predictive Analytics Modellen
Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL
Luftfahrt
2015-01 - 2015-06
Einführung SPC vernetzte Arbeitsplätze (INDUSTRIE 4.0); Coaching Mitarbeiter
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war der Aufbau eines SPC Systems (statistische Prozesskontrolle) Mit diesem System wurden Prozesskenngrößen erfasst und statistisch Ausgewertet um die Prozessstabilität der Herstellungsprozess zu garantieren. Hauptziel war es frühzeitig Prozessveränderungen z.B. Verschleiß zu erkennen.
Die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgte hauptsächlich mit Tableau.
Benutzt wurden die Ergebnisse von Gruppenleitern und Abteilungsleitern in der Produktion.
Methoden und Softwaretools: Analyse mit Excel, R, Python, Rapid Miner, Minitab,
01.2015-06.2015
Auftraggeber / Branche: Luftfahrt
Rolle: Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL
Aufbau eines MES Systems auf Basis SAP R3, Einführen Produktionstracking (Einzelfertigung, Kleinserie), Coaching Gruppenleitern und Abteilungsleitern in der Produktion
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war der Aufbau eines SPC Systems (statistische Prozesskontrolle) Mit diesem System wurden Prozesskenngrößen erfasst und statistisch Ausgewertet um die Prozessstabilität der Herstellungsprozess zu garantieren. Hauptziel war es frühzeitig Prozessveränderungen z.B. Verschleiß zu erkennen.
Die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgte hauptsächlich mit Tableau.
Methoden und Softwaretools: Visualisierung mit Tableau, Qlik, Coaching Projektleiter, Predictive Analytics für Liefertreue
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war der Aufbau eines SPC Systems (statistische Prozesskontrolle) Mit diesem System wurden Prozesskenngrößen erfasst und statistisch Ausgewertet um die Prozessstabilität der Herstellungsprozess zu garantieren. Hauptziel war es frühzeitig Prozessveränderungen z.B. Verschleiß zu erkennen.
Die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgte hauptsächlich mit Tableau.
Benutzt wurden die Ergebnisse von Gruppenleitern und Abteilungsleitern in der Produktion.
Methoden und Softwaretools: Analyse mit Excel, R, Python, Rapid Miner, Minitab,
01.2015-06.2015
Auftraggeber / Branche: Luftfahrt
Rolle: Projektleiter und Software Entwickler R, Python und SQL
Aufbau eines MES Systems auf Basis SAP R3, Einführen Produktionstracking (Einzelfertigung, Kleinserie), Coaching Gruppenleitern und Abteilungsleitern in der Produktion
Kurzbeschreibung:
Ziel des Projektes war der Aufbau eines SPC Systems (statistische Prozesskontrolle) Mit diesem System wurden Prozesskenngrößen erfasst und statistisch Ausgewertet um die Prozessstabilität der Herstellungsprozess zu garantieren. Hauptziel war es frühzeitig Prozessveränderungen z.B. Verschleiß zu erkennen.
Die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgte hauptsächlich mit Tableau.
Methoden und Softwaretools: Visualisierung mit Tableau, Qlik, Coaching Projektleiter, Predictive Analytics für Liefertreue
Formación académica
Dr-Ing.
Wuppertal
1978-01 - 2024-11