It looks like you are in United States. Would you like to go to https://onsiter.com/us/ instead?
Könnte verfügbar sein
(Aktualisiert 2024-03-14)Azure Data Architect @ Kolumbus AS
Randaberg, Norway
Einheimische Norwegian, English, Mittelstufe Urdu
- Software Development
- Data Engineering
- Azure
Fähigkeiten (41)
Business Intelligence
Data Pipelines
STAR SCHEMA
C#
DATAMART
Blazor
GENERAL LEDGER
Microsoft SQL Server Analysis Services
DATA INTEGRATION
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING
Data lineage
API
SQL Server Analysis Services
openAI
PERFORMANCE TUNING
Data Management
CONTINUOUS IMPROVEMENT
DATA MART
DATA SOURCES
FORENSIC
SQL SERVER INTEGRATION SERVICES
OLAP
BUSINESS REQUIREMENTS
DATASETS
METADATA
DATA WAREHOUSES
ETL
Power BI
Python
LOGGING
CODING
LOGISTICS
ERP
Risk Management
RETAIL
PRODUCTION PLANNING
Machine Learning
ADFS
Kafka
Microsoft SQL Server Integration Services
HANA
Berufserfahrung
Azure Data Architect & Developer
Kolumbus AS
2021-09 - Jetzt
KATEGORI BESKRIVELSE Azure Data Architect & Developer Kolumbus AS Sep 2021 - Nåværende (1 år og 10 måneder) Ble med i Kolumbus-teamet for å videreutvikle en første generasjon Azure Synapse Datavarehus. Dokumenterte resultater fra prosjektet så langt: * Redusert utviklingstid for implementering nye datakilder og administrasjon av eksisterende har forbedret produktiviteten betraktelig * Kostnadsbesparelser i Azure gjennom bedre utnyttelse av prosesseringskraft og minne * Forbedret evne til revisjon og sporbarhet takket være automatisert sporing av dataavstamming i tillegg til logging.
* Sømløs batchbehandling og integrasjon med forskjellige Azure-tjenester * Bedre last tider har gitt rom for å kunne oppdatere viktige data kilder flere ganger til dagen * Metadata-drevet datalevering * Automatisert kildekontroll
* Sømløs batchbehandling og integrasjon med forskjellige Azure-tjenester * Bedre last tider har gitt rom for å kunne oppdatere viktige data kilder flere ganger til dagen * Metadata-drevet datalevering * Automatisert kildekontroll
SQLFlow
2019-09 - Jetzt
SQLFlow has been my brainchild since 2019, and I see it as the culmination of my professional career, in which I aimed to digitalize my 18 years of experience with enterprise data warehousing into an easily adoptable framework.
SQLFlow is a metadata-driven solution for constructing enterprise data warehouses and provides an expansive range of capabilities: * Dynamic Data Pipelines (Zero Coding). Schema and data pipelines for the data warehouse is generated dynamically based on the metadata specifications.
* Data ingestion and transformation * Efficient logging and monitoring * GDPR compatibility through Tokenization * Seamless integration with Azure services * Handling of source control systems * Automated data lineage calculation * Entity based execution.
* Improved parallelization yielding shorter load times.
* Semi-automated surrogate keys and star schema generation * Data provisioning driven by metadata.
* Automated adaptation of slowing changing dimensions * Excellent operational reports about data freshness and gaps Upcoming features: * Integration with GPT4 through OpenAI API and Embeddings * Integration with Google API for and automated GeoCoding * Handling Kafka Streams * Azure Data Studio Plugin SQLFlow illustrates my commitment to create practical, efficient, and scalable data management systems. Kolumbus AS opted to implement the framework in 2021, and the following tangibles have been achieved thus far: * Increased team productivity because of reduced development time for new data pipelines and management of existing ones * Azure cost savings were realized through better use of processing power and memory.
* Enhanced capabilities for auditing and tracking thanks to an automated lineage tracking in addition to forensic logging.
* Seamless batch processing and integration with various Azure Services * Metadata driven data provisioning to Dat Lake and data marts.
* Automated Source Control
SQLFlow is a metadata-driven solution for constructing enterprise data warehouses and provides an expansive range of capabilities: * Dynamic Data Pipelines (Zero Coding). Schema and data pipelines for the data warehouse is generated dynamically based on the metadata specifications.
* Data ingestion and transformation * Efficient logging and monitoring * GDPR compatibility through Tokenization * Seamless integration with Azure services * Handling of source control systems * Automated data lineage calculation * Entity based execution.
* Improved parallelization yielding shorter load times.
* Semi-automated surrogate keys and star schema generation * Data provisioning driven by metadata.
* Automated adaptation of slowing changing dimensions * Excellent operational reports about data freshness and gaps Upcoming features: * Integration with GPT4 through OpenAI API and Embeddings * Integration with Google API for and automated GeoCoding * Handling Kafka Streams * Azure Data Studio Plugin SQLFlow illustrates my commitment to create practical, efficient, and scalable data management systems. Kolumbus AS opted to implement the framework in 2021, and the following tangibles have been achieved thus far: * Increased team productivity because of reduced development time for new data pipelines and management of existing ones * Azure cost savings were realized through better use of processing power and memory.
* Enhanced capabilities for auditing and tracking thanks to an automated lineage tracking in addition to forensic logging.
* Seamless batch processing and integration with various Azure Services * Metadata driven data provisioning to Dat Lake and data marts.
* Automated Source Control
Principal Data Engineer & Developer
Nortura
2011-01 - 2021-11
* Sikret kostnadsbesparelser på 30 millioner NOK ved å utvikle en hurtigløsning for bedriftsbredt ERP-system.
* Økt driftseffektivitet og produktivitet gjennom implementering av automatiserte tjenester for gjentagende og komplekse data-engineering oppgaver.
* Lyktes med å utvikle flere brukervennlige dashbord som økte ansvarlighet og individuell prestasjon i hele selskapet.
* Anerkjent for å oppnå fremragende ytelsesnivåer i store dataintensive ETL-prosesser.
* Instrumentell i å forbedre pålitelighet, stabilitet, tilgjengelighet og brukervennlighet for datavarehus-funksjoner.
* Økt driftseffektivitet og produktivitet gjennom implementering av automatiserte tjenester for gjentagende og komplekse data-engineering oppgaver.
* Lyktes med å utvikle flere brukervennlige dashbord som økte ansvarlighet og individuell prestasjon i hele selskapet.
* Anerkjent for å oppnå fremragende ytelsesnivåer i store dataintensive ETL-prosesser.
* Instrumentell i å forbedre pålitelighet, stabilitet, tilgjengelighet og brukervennlighet for datavarehus-funksjoner.
Azure Data Architect
Lowell
2021-02 - 2021-04
Leverte overordnet designskisser for en neste generasjons data- og analyseplattform på nordisk nivå. Den foreslåtte løsningen muliggjorde fordeler på tvers av og utenfor CMS-verdikjeden gjennom datadrevne beslutninger, og åpnet for analytisk innovasjon for å forbedre resultater for kunder, klienter, investorer og kolleger.
Senior Data Engineer & Developer
SpareBank 1 SR-Bank
2018-06 - 2020-03
Senior Data Engineer & Developer SpareBank 1 SR-Bank Jun 2018 - Mar 2020 (1 år og 10 måneder) * Ble invitert tilbake til SR-Bank for å bistå utviklingen av et nytt ETL-rammeverk med støtte for syklisk node avhengighet.
* Lyktes med å forbedre ytelsen til datavarehus med bedre parallellisering, bedre sporbarhet og redusert kompleksitet.
* Muliggjorde inntak av levende Kafka-datastrøm til datavarehuset.
* Forbedret CI/CD gjennom en dynamisk ETL-prosess drevet av metadata.
* Lyktes med å forbedre ytelsen til datavarehus med bedre parallellisering, bedre sporbarhet og redusert kompleksitet.
* Muliggjorde inntak av levende Kafka-datastrøm til datavarehuset.
* Forbedret CI/CD gjennom en dynamisk ETL-prosess drevet av metadata.
Senior Data Engineer & Developer
SpareBank 1 SR-Bank
2008-01 - 2010-12
Opprinnelig engasjert for å utvikle et enkelt instrumentbord basert på en Notes Database. Smidig utvikling og håndfaste resultater førte snart til en beslutning om å bygge et nytt Datavarehuset basert på Microsofts teknologi. Det gjør meg svært stolt å ha vært katalysatoren som førte til denne grunnleggende og viktige endringen.
Mine tre år hos Sparebank 1 SR-Bank var en fantastisk reise der jeg hadde gleden av å samarbeide med noen briljante mennesker, og sammen la vi grunnlaget for en moderne og datadrevet bank.
ETL-rammeverket jeg utviklet i 2008, er fremdeles en av de sentrale modulene som håndterer prosesseringslogikken for flere tusen DWH-entiteter.
Mine tre år hos Sparebank 1 SR-Bank var en fantastisk reise der jeg hadde gleden av å samarbeide med noen briljante mennesker, og sammen la vi grunnlaget for en moderne og datadrevet bank.
ETL-rammeverket jeg utviklet i 2008, er fremdeles en av de sentrale modulene som håndterer prosesseringslogikken for flere tusen DWH-entiteter.
Data Engineer & Developer
Santander Consumer Bank
2008-01 - 2010-12
tidligere kjent som GE Money Bank, var mitt første dype dykk inn i verdenen av større datavarehus løsninger. Jeg hadde privilegiet av å levere flere komplekse og kritiske dataprosjekter i tillegg til å utvikle en dynamisk ETL-rammeverk for integrasjon av alle banken sine kjernesystemer.
Business Intelligence Developer
Profitbase AS
2002-01 - 2005-03
Business Intelligence Developer Profitbase AS Jan 2002 - Mar 2005 (3 år og 3 måneder) Ansvarlig for helhetlig levering av rapporterings- og analyseløsninger bygget på dataintegrasjon og flerdimensjonal modellering (OLAP).
Det unge og utfordrende entreprenørmiljøet innenfor ProfitBase representerte en bratt læringskurve innen ulike rapporteringsdisipliner innen finans, salg, detaljhandel og helsevesen. En fantastisk mulighet til å oppdage kjærligheten i mitt liv: Data Engineering.
Det unge og utfordrende entreprenørmiljøet innenfor ProfitBase representerte en bratt læringskurve innen ulike rapporteringsdisipliner innen finans, salg, detaljhandel og helsevesen. En fantastisk mulighet til å oppdage kjærligheten i mitt liv: Data Engineering.
Web Developer / ERP Axapta Developer
Logica
1998-01 - 2002-01
ERP Axapta-utvikler
2001-01 - 2002-01
1 år Utvidelse og tilpasning av Axapta-funksjonalitet i henhold til forretningskrav. Fokuspunktet var utvikling med MorphX og X++, i tillegg til opplæring og brukerstøtte for kunder.
Webutvikler
Logica
1998-01 - 2001-01
3 år En konsulentstilling dedikert til utvikling av brukervennlige og funksjonsrike portal- og e-handelsløsninger ved hjelp av Microsoft ASP, Java og Cold Fusion. Benyttet teknisk forståelse i kombinasjon med forretningskrav for å levere flere effektive løsninger.
Web Developer
InBusiness
1995-01 - 1998-01
Ansvarlig for design og koding av nettsider med JavaScript og HTML. Prosjektene ble ofte utviklet i samarbeid med grafiske designere, og la grunnlaget for estetisk tiltalende brukergrensesnitt med tydelig navigasjon.
Introduksjonen til Adobe Cold Fusion utløste utviklerferdigheter for serverbaserte innholdsadministrasjonssystemer.
Anerkjennelser Verktøy, teknologi og metoder KATEGORI BESKRIVELSE Applikasjon Power BI, Fermat (Basel II), Actimize (Anti Money Laundering) Database og databaseverktøy SQL Server, SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS), SQL Server Storage Compression, MDX, SQL Server CLR, SQL, Databasearkitektur, Databasemodellering, Azure Data Warehouse, Azure SQL Database, MySQL, Oracle, Pinecone, Rammeverk React Native, React Programmeringsspråk C#, Python, PowerShell, JavaScript, PL/SQL, T-SQL API OpenAI, Salesforce, GitHub, BitBucket, Twitter, Google Maps, Stable Diffusion ERP SAP, Axapta, Navision, Oracle Financials
Introduksjonen til Adobe Cold Fusion utløste utviklerferdigheter for serverbaserte innholdsadministrasjonssystemer.
Anerkjennelser Verktøy, teknologi og metoder KATEGORI BESKRIVELSE Applikasjon Power BI, Fermat (Basel II), Actimize (Anti Money Laundering) Database og databaseverktøy SQL Server, SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS), SQL Server Storage Compression, MDX, SQL Server CLR, SQL, Databasearkitektur, Databasemodellering, Azure Data Warehouse, Azure SQL Database, MySQL, Oracle, Pinecone, Rammeverk React Native, React Programmeringsspråk C#, Python, PowerShell, JavaScript, PL/SQL, T-SQL API OpenAI, Salesforce, GitHub, BitBucket, Twitter, Google Maps, Stable Diffusion ERP SAP, Axapta, Navision, Oracle Financials
Zertifikate
Microsoft Certification
Microsoft Certification Exam 461 (Querying Microsoft SQL Server 2012/ )
Microsoft Certification Exam 70-761 (Querying Data with Transact-SQL)